Больше памяти для крупных AI-моделей
NVIDIA H200 подходит для задач, где особенно важны объём и пропускная способность памяти. Подберём сервер, количество ускорителей и сетевую архитектуру под требуемую производительность.
Характеристики
Собрали основные параметры модели для быстрого выбора. Перед поставкой подтвердим точное исполнение, совместимость, гарантию и наличие нужного количества.
| Архитектура | Hopper |
|---|---|
| Память | 141 GB HBM3e |
| Пропускная способность | 4.8 TB/s |
| Форм-фактор | SXM / PCIe NVL by SKU |
| MIG | up to 7 MIG instances |
| Сценарии | memory-bound LLM / inference / training |
Для каких задач
Производительное решение для обучения и инференса больших языковых моделей, поиска по данным, аналитики и работы с крупным контекстом.
Подбор и поставка
Важно для точной поставки
H200 не стоит покупать без проверки площадки: нужны серверное охлаждение, промышленное питание и совместимый узел.
Собрали основные параметры модели для быстрого выбора. Перед поставкой подтвердим точное исполнение, совместимость, гарантию и наличие нужного количества.
Другие решения
Сравните близкие по классу решения или отправьте задачу — поможем выбрать оптимальную модель.
Коммерческое предложение
Укажите модель и количество или приложите список оборудования. Если точная конфигурация ещё не выбрана, опишите задачу — подготовим подходящее предложение.