Закупочный профиль
Где модель имеет смысл
Сильный вариант для LLM inference/training, retrieval, analytics и кластеров с большим контекстом.
- LLM с крупным контекстом;
- memory-bound inference и training;
- HGX/MGX/OEM серверные узлы под H200.
Hopper / High-memory GPU
NVIDIA H200 для LLM и AI-инфраструктуры
H200 закрывает memory-bound задачи, где H100 ограничен объемом и bandwidth памяти. КП начинается с проверки сервера, количества GPU и сетевой архитектуры.
Specs
Характеристики для закупки
Данные в таблице помогают быстро квалифицировать запрос. Для коммерческого предложения финально сверяем datasheet, OEM SKU, availability и регион гарантии.
| Архитектура | Hopper |
|---|---|
| Память | 141 GB HBM3e |
| Пропускная способность | 4.8 TB/s |
| Форм-фактор | SXM / PCIe NVL by SKU |
| MIG | up to 7 MIG instances |
| Сценарии | memory-bound LLM / inference / training |
RFQ
Что проверить перед КП
- H200 SXM или H200 NVL;
- QVL сервера и firmware;
- охлаждение, энергопотребление и стойка;
- сеть и storage-профиль под workload.
Критичное ограничение
NVIDIA H200
H200 не стоит покупать без проверки площадки: нужны серверное охлаждение, промышленное питание и совместимый узел.
Источники спецификаций
Данные в таблице помогают быстро квалифицировать запрос. Для коммерческого предложения финально сверяем datasheet, OEM SKU, availability и регион гарантии.
Internal links
Связанные NVIDIA-страницы
Переходы оставлены внутри текущей архитектуры каталога, без перегрузки глобального меню моделями.
RFQ
Запросить цену и наличие
Приложите SKU, BOM или список моделей. Для серверных систем укажите площадку, питание, охлаждение, сеть и совместимый сервер.